Workshop 01
Daten als Grundlage erfolgreicher KI-Anwendungen: Strategien zur Erfassung valider Daten als Basis einer KI-gestützten Analyse von Umformprozessen
Nächster Termin: 5. September 2023, 09.00 bis 15.00 Uhr
max. Teilnehmerzahl: 15
Was erwartet Sie?
Daten in Kombination mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) spielen in der Wertschöpfungskette produzierender KMU eine immer entscheidendere Rolle, um Prozess effizienter und wirtschaftlicher zu gestalten. Der Workshop soll dabei aufzeigen, wie valide und qualitativ hochwertige Datensätze für KI-gestützte Technologien produktionsnah erfasst werden können. Dabei gilt es, neben der Berücksichtigung industrieller Randbedingungen auch die Eignung der Daten für anschließende KI-Anwendungen sicherzustellen sowie Mitarbeitende zur Aufnahme und Evaluierung von KI-gerechten Datensätzen zu befähigen. Durch den Besuch des Workshops lernen die Teilnehmenden somit Strategien kennen, valide Datensätze innerhalb ihrer Unternehmen zu erfassen, Herausforderungen bereits beim Aufbau der Messketten und der Auswahl von Sensorik einzuschätzen sowie das Potenzial des Datensatzes für weitere Anwendungen zu quantifizieren. Darüber hinaus werden Herausforderungen bei der Erfassung von Daten durch prozess- oder messkettenbedingte Unsicherheiten diskutiert und Maßnahmen zur Erhöhung der Datensatzqualität durch Datenvorverarbeitungsprozesse und Data Augmentation Techniken vorgestellt.
Für wen ist die Veranstaltung?
Der Workshop richtet sich an Produktionsleiter, IT-Spezialisten, Data Scientists und Digitalisierungsexperten, die sich mit der Datengenerierung und deren Nutzung in produktionstechnischen Anwendungen auseinandersetzen. Ein grundlegendes Verständnis für Digitalisierung in der Produktionslandschaft ist von Vorteil aber nicht zwingend erforderlich.
Anprechpartner
Christian Kubik
Telefon: 06151 1623144
E-Mail: christian.kubik@ptu.tu-darmstadt.de
M. Sc. Christian Kubik ist seit 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen (PtU) tätig. In der Fachabteilung Prozessketten und Anlagen ist sein Forschungsschwerpunkt die datengetriebene Prozessanalyse in der Blechumformung als Grundlage einer digitalen Produktion.