Prozesskette kontinuierlich-kalt

Das Rollformen ist ein kontinuierliches Umformverfahren, das in der Industrie breite Anwendung findet. Das Verfahren zeichnet sich dabei vor allem durch einen geringen Energiebedarf und ein breites Spekt-rum herstellbarer Profilgeometrien bei großen Stückmengen aus. Die hohe Anzahl an Freiheitsgraden bei der Werkzeugjustierung in Kombination mit Prozesseinflüssen wie Materialschwankungen oder fort-schreitendem Verschleiß haben jedoch eine aufwendige Prozessführung und -kontrolle zur Folge. Bei fehlerhafter Einrichtung oder schwankenden Parametern wird Ausschuss produziert und die Anlagenef-fizienz sinkt rapide. Die hohe Anzahl an Umformstufen und die Überlagerung von Werkzeugeinflüssen kann die Fehlersuche sehr aufwendig und langwierig machen. Das dafür notwendige Erfahrungswissen der Anlagenbedienenden soll durch den Einsatz von überwachender Sensorik gezielt unterstützt wer-den, sodass Veränderungen schneller erkannt und deren Ursachen behoben werden können. Künstliche Intelligenz soll auf Basis der Prozessmessdaten gezielt dazu genutzt werden, Fehler zu identifizieren und deren Ursachen im Prozess zu lokalisieren.

Das Ziel des Demonstrators ist es, die Potenziale maschineller Lernverfahren für die Überwachung der Bauteilqualität und Werkzeugqualität in kontinuierlichen Umformprozessen aufzuzeigen. Dazu ist Mess-technik für Prozesskräfte, Antriebsmomente und Werkzeugpositionen in einer Rollformanlage integriert. Anhand der aufgenommenen Prozessdaten können Verfahren des maschinellen Lernens genutzt wer-den, um die Werkzeugpositionen unter Prozesslast und die wirkenden Umformkräfte zu optimieren. Inte-ressierte haben somit die Möglichkeit, die Umsetzungen von KI am Demonstrator kennenzulernen, prak-tische Lösungen mit den Expert:innen vor Ort zu diskutieren und den Einfluss von Prozessänderungen auf die Wirtschaftlichkeit und Qualität von Bauteilen zu erfahren. Insbesondere bei Fragen zur Optimie-rung der Produktqualität und dem Potenzial der KI-basierten Prozessauslegung kommen Sie gerne auf uns zu.